1.慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源；

2.SQL语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；

3.SQL语句可以有不同的写法；

下面是我总结的一些SQL常见的优化方法，每个案例都简单易懂，在开发过程中可以作为参考：

 

不使用子查询

 

例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');

子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。

在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为

SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询

 

避免函数索引

 

例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。

应改为----->

SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';

 

用IN来替换OR

 

 

 

低效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

----->

高效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

 

LIKE双百分号无法使用到索引

SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%';

----->

SELECT * FROM t WHERE name LIKE 'de%';

目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）

 

读取适当的记录LIMIT M,N

 

 

SELECT * FROM t WHERE 1;

----->

SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

 

避免数据类型不一致

 

 

SELECT * FROM t WHERE id = '19';

----->

SELECT * FROM t WHERE id = 19;

 

分组统计可以禁止排序

 

 

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2...的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。

----->

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

 

避免随机取记录

 

 

 

SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;

MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描

----->

SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4; 

 

禁止不必要的ORDER BY排序

 

 

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

----->

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

 

 

 

批量INSERT插入

 

 

 

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea');

INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');

INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');

----->

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');